電梯智能相機(jī)準(zhǔn)確預(yù)防事故發(fā)生!
高質(zhì)量、多樣性的數(shù)據(jù)對電梯物聯(lián)網(wǎng)的意義不言而喻。
梯云電梯專用智能分析相機(jī)擁有快速識別、前端分析等特點(diǎn),可以在復(fù)雜的光照環(huán)境下進(jìn)行智能自適應(yīng)成像調(diào)整,實(shí)現(xiàn)對電梯場景的開關(guān)門狀態(tài)檢測、人員檢測、電梯困人事件主動(dòng)分析及預(yù)警、電瓶車檢測,并帶有語音識別等智能功能。
梯云電梯AI攝像頭在識別到電動(dòng)車后,會(huì)控制相機(jī)的報(bào)警信號,聯(lián)動(dòng)電梯開關(guān)門光幕和開門按鍵,當(dāng)相機(jī)發(fā)出信號“告訴”電梯不要關(guān)門,電梯會(huì)一直處于開門狀態(tài)且無法按鍵,直到電動(dòng)車自行退出電梯,相機(jī)警報(bào)才會(huì)解除,電梯才能正常運(yùn)行。
早前,電梯物聯(lián)網(wǎng)方案大多采用兩種通訊方式:無線網(wǎng)橋和4G。
由于電梯信號一般不高,采用占用大的帶寬流量視頻傳輸、分析處理,再向各用戶端信號分發(fā),其延遲較長,無法保證高效運(yùn)轉(zhuǎn),對于突發(fā)狀況如梯困,也難以做到第一時(shí)間救援。
那么,能不能將數(shù)據(jù)全部傳輸?shù)皆贫嗽偬幚砟?
雖然理論上是可行的,但電梯所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將越來越多,這些數(shù)據(jù)直接傳給云端處理需要無
窮無盡的運(yùn)算資源,就算5G全面普及,也會(huì)讓“云”不堪重負(fù)。
另一個(gè)重要的問題是,要把如此海量的數(shù)據(jù)傳輸?shù)胶蠖朔?wù)器,將產(chǎn)生高昂的流量費(fèi)用。
對于目前大多數(shù)依靠政策推動(dòng)的電梯物聯(lián)網(wǎng)方案來說,需要盡可能考慮壓縮成本,選擇高性價(jià)比的最優(yōu)解決方案。
對此,邊緣計(jì)算可以很好地分擔(dān)數(shù)據(jù)傳輸?shù)膲毫Α?/p>
而電梯專用智能分析相機(jī),正是基于邊緣計(jì)算的應(yīng)用,可以直接傳輸分析的結(jié)果,圖片、文字,不需要將無效的視頻傳輸至后端,極大的減少網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬、中心數(shù)據(jù)處理及存儲端的壓力,減少流量費(fèi)用,進(jìn)一步減小后期的運(yùn)營成本。
一般來說,電梯物聯(lián)網(wǎng)方案都需要將視頻數(shù)據(jù)傳輸?shù)胶蠖嗽龠M(jìn)行分析處理,其傳輸過程需要壓縮、解碼,導(dǎo)致后端收到的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,算法效果也不好。
電梯專用智能分析相機(jī),直接在前端就能對特殊事件如電瓶車檢測、開關(guān)門異常、電梯困人等進(jìn)行分析處理,并將分析結(jié)果和視頻、圖片等留證實(shí)時(shí)同步到服務(wù)器。通過在系統(tǒng)邊緣端進(jìn)行穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)分析和過濾,將真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)傳輸給服務(wù)器,發(fā)揮電梯物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值。
總而言之,電梯智能分析相機(jī)對于現(xiàn)有的大多數(shù)電梯物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集方式來說,其優(yōu)勢是十分明顯的,可以讓電梯物聯(lián)網(wǎng)在最小成本控制下,用最高效的效率,獲取最有效的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)。
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